Macam-macam syntax SQL

Contoh Macam-macam syntax SQL beserta fungsi dan contohnya

No	Syntax	Fungsi	Contoh
1	Select	Digunakan untuk memilih data dari table database.	SELECT nama,email FROM bukutamu
2	Round	Fungsinya untuk pembuatan bilangan pecahan.	SELECT no_mhs,ROUND(nilai,0)as nilai bulat FROMtnilai
3	Select Disticnt	Diguanakan untuk memilih data-data yang berbeda (menghilangkan duplikasi) dari sebuah table database.	SELECT DISTINCT kota FROM bukutamu
4	Delete	Menghapus data (Deletion)	DELETE FROM Pelajar WHERE No_Induk = ‘00311211’;
5	Create Database	Untuk membuat database	CREATE DATABASE databaseku
6	Create Table	Digunakan untuk membuat tabel data baru dalam sebuah database.	CREATE TABLE bukutamu ( Id int, Nama varchar (255), Email varchar(50), Kota varchar(255) )
7	Where	Digunakan untuk memfilter data pada perintah Select	SELECT * FROM bukutamu WHERE kota=’JAKARTA’
8	Order By	Digunakan untuk mengurutkan data berdasarkan kolom (field) tertentu.	SELECT * FROM bukutamu ORDER BY nama
9	Like	Digunakan bersama dengan perintah Where, untuk proses pencarian data dengan spesifikasi tertentu.	SELECT * FROM bukutamu WHERE nama LIKE ‘a%’
10	Insert Into	Digunakan untuk menambahkan data baru di tabel database.	INSERT INTO bukutamu VALUES (1,’Arini’,’arini@mail.com’,’Yogyakarta’)
11	Delete	Digunakan untuk menghapus data di table database.	DELETE FROM bukutamu WHERE id=1
12	Full Join	Digunakan untuk menghasilkan baris data jika ada data yang sama pada salah satu tabel.	SELECT bukutamu.nama,bukutamu.email,order.no_order FROM bukutamu FULL JOIN order ON bukutamu.id=order.id ORDER BY bukutamu.nama
13	Union	Digunakan untuk menggabungkan hasil dari 2 atau lebih perintah Select.	SELECT nama FROM mhs_kampus1 UNION SELECT nama FROM mhs_kampus2
14	Curtime	Digunakan untuk mendapatkan informasi jam saat ini.	SELECT CURTIME()
15	Drop Table	Digunakan untuk menghapus tabel beserta seluruh datanya.	DROP TABLE mhs
16	AVG	Digunakan untuk menghitung nilai-rata-rata dari suatu data.	SELECT AVG(harga) AS Harga_rata2FROM order
17	Count	Digunakan untuk menghitung jumlah (cacah) suatu data.	SELECT COUNT(id) AS Jumlah_tamu FROM bukutamu
18	Max	Digunakan untuk mendapatkan nilai terbesar dari data-data yang ada.	SELECT MAX(harga) AS Harga_termahal FROM order
19	Min	Digunakan untuk mendapatkan nilai terkecil dari data-data yang ada.	SELECT MIN(harga) AS Harga_termurah FROM order
20	Sum	Digunakan untuk mendapatkan nilai total penjumlahan dari data-data yang ada.	SELECT SUM(harga) AS Harga_total FROM order
21	Ucase	Digunakan untuk mengubah huruf pada data tertentu menjadi huruf besar.	SELECT UCASE(nama) as Nama FROM bukutamu
22	Lcase	Digunakan untuk mengubah huruf pada data tertentu menjadi huruf kecil.	SELECT LCASE(nama) as Nama FROM bukutamu
23	Mid	Digunakan untuk mengambil beberapa karakter dari field teks.	SELECT MID (kota,1,4) as singkatan_kota FROM
24	Len	Digunakan unutk mendapatkan informasi jumlah karakter dari field teks.	SELECT LEN(nama) as panjang_nama FROM bukutamu
25	Between	Digunakan untuk menentukan jangkauan pencarian.	SELECT * FROM bukutamu WHERE id BETWEEN 5 and 15
26	Update	Digunakan untuk mengubah/memperbarui data di tabel database.	UPDATE bukutamu SET email=’arini@yahoo.com’, kota=’Jakarta’ WHERE
27	Left Join	Digunakan untuk menghasilkan baris data dari tabel kiri (nama tabel pertama) yang tidak ada pasangan datanya pada tabel kanan (nama tabel kedua).	SELECT bukutamu.nama,bukutamu.email,order.no_order FROM bukutamu LEFT JOIN order ON bukutamu.id=order.id ORDER BY bukutamu.nama
28	Right Join	Digunakan untuk menghasilkan baris data dari tabel kanan (nama tabel kedua) yang tidak ada pasangan datanya pada tabel kiri (nama tabeL pertama).	SELECT bukutamu.nama,bukutamu.emailmorder.no_order FROM bukutamu RIGHT JOIN order ON bukutamu.id=order.i ORDER BY bukutamu.nama
29	Alter Table	Digunaka untuk menambah, menghapus, atau mengubah kolom (field) pada tabel yang sudah ada.	ALTER TABLE Persons ADD DateOfBirth date
30	Now	Digunakan untuk mendapatkan informasi waktu (tanggal dan jam saat ini.)	SELECT NOW()
31	Curdate	Digunakan unutk mendapatkan informasi tanggal saat ini.	SELECT CURDATE()
32	Extract	Digunakan untuk mendapatkan informasi bagian-bagian dari data waktu tertentu, seperti tahun, bulan, hari, jam, menit, dan detik tertentu.	SELECT EXTRAXT (YEAR FROM tglorder( AS Th_Order, EXTRACT (MONTH FROM tglorder) AS Bulan_Order,EXTRACT (FAY FROM tglorder AS Hari_Order, FROM order WHERE
33	DateDiff	Digunakan untuk mendapatkan informasi waktu di antara 2 buah tanggal.	SELECT DATEIFF(‘2010-06-30’,’2010-06-29’) AS Selisih_waktu
34	Date_Format	Digunakan untuk menampilkan informasi jam dan tanggal dengan format tertentu.	DATA_FORMAT (NOW(),’%b %d %Y %h : %i %p’) DATE_FORMAT (NOW(),’%m-%d-%Y’) DATE_FORMAT (NOW(),’%d %b %Y’) DATE_FORMAT (NOW(),’%d %b %Y %T : %f’)
35	Drop Database	Digunakan untuk menghapus database.	DROP DATABASE database_name
	Having	Digunakan untuk memfilter data dengan fungsi tertentu.	SELECT nama_customer,SUM(harga) FROM orderWHERE nama_customer=’Arini’ OR nama_customer=’Maheswari’ GROUP BY nama_customer HAVING SUM (harga)>25000
36	In	Digunakan untuk pencarian data menggunakan lebih dari satu filter pada perintah Where.	SELECT * FROM bukutamu WHERE kota IN (‘Yogyakarta’,’Jakarta)
37	Lcase	Digunakan untuk mengubah huruf pada data tertentu menjadi huruf kecil.	SELECT LCASE(nama) as Nama FROM bukutamu
38	Inner Join	Digunakan untuk menghasilkan baris data dengan cara menggabungkan 2 buah tabel atau lebih menggunakan pasangan data yang match pada masing-masing tabel. Perintah ini sama dengan perintah join yang sering digunakan.	SELECT bukutamu.nama,bukutamu.email,order.no_order FROM bukutamu INNER JOIN order ON bukutamu.id=order.id ORDER BY bukutamu.nama
39	Date_Add dan Date_Sub	Fungsi Date_Add() digunakan unutk menambahkan interval waktu tertentu pada sebuah tanggal, sedangkan fungsi Date_Sub() digunakan untuk pengurangan sebuah tanggal dengan interval tertentu	SELECT id,DATE_ADD (tglorder,INTERVAL 30 DAY) AS Waktu_pembayaran FROM orde
40	Group By	Digunakan untuk mengelompokkan data dengan kriteria tertentu.	SELECT nama_customer,SUM(harga) FROM order GROUP BY nama_customer